- Administrar probabilísticamente es una MEJOR alternativa que todas las demás.
- La calidad de las decisiones depende de las alternativas consideradas y los modelos utilizandos. Pero la administración probabilística es SUPERIOR.
Para más detalle aquí la presentación de Larry: http://es.slideshare.net/lmaccherone
Ejemplos: El sitio desarrollador por Larry http://lumenize.com/, utiliza un modelo Monte Carlo que nos permite analizar la probabilidad de la productividad en función de los últimos datos de productividad de la empresa. Así podemos ver que existe una probabilidad para terminar un proyecto un una fecha determinada.
También nos presentó un estudio que realizaron un Sw Developmente Performance Index (SDPI) que está compuesto de cuatro métricas:
También se puede consultar la presentación completa en: http://es.slideshare.net/lmaccherone
Las conclusiones de este estudio son muy interesantes:
Y como tema adicional, Larry dió 10 consejos para visualización de datos para la toma de decisiones:
Usando métricas para tomar decisiones tiene sus riesgos, pero se pueden mitigar.
En el siguiente slide de la presentación Larry nos presentó está métricas.
El 8vo dragón o riesgo con el uso de métricas para toma de decisiones es Human emotions vs bias. Y la manera de matar (mitigar) este riesgos es haciendo consciente de las bias que tenemos. Todos tenemos bias.
Dinámica:
Parking Lot. Las preguntas que salgan ponerlas en un espacio para preguntas. Al final se contestarán en una mesa redonda o si hay tiempo al final de la charla.
Controlar el WIP.
Métricas (Scrum, Lean/Kanban, Lean), Consejos para la toma de decisiones,
Libros recomendados:
How to measure everything.
Temas clave
Somos inexactos para pronosticar de manera calibrada,
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