Parte 4. Mejor que freakonomics y superfrekonomics... Predictably Irrational. Somos irracionales, aquí experimentos para comprobarlo.

Después de que los 10 equipos de la clase del Tec expusieron cada uno de los capítulos de Freakonomics y Superfreakonomics, la mitad tuvo ya una idea sobre la cual van a trabajar durante el semestre para expermentar.

Iteración 1. Leyendo Frekonomics y Superfrekonomics para generar idas.
Equipos 1 al 5.

Iteración 1. Leyendo Frekonomics y Superfrekonomics para generar idas.
Equipos 6 al 10.

Alejandro García me recomendó un siguiente libro que tiene muchos experimentos sociales llamado Predictably Irrational, ya lo descargué y lo estoy leyendo en Audible, existe una versión en pdf en http://www.e-reading.link/bookreader.php/138702/Ariely_-_Predictably_Irrational__The_Hidden_Forces_That_Shape_Our_Decisions.pdf, de la cual cada equipo obtuvo un capítulo y así analizaron 10 principios y varios experimentos que el autor realiza para validarlos. De aquí se completaron otras ideas más.

2da iteración para generación de ideas.
Leyendo "Predictably Irrational".

Queda un par de equipos pendientes, pero creo que con el material visto ya es suficiente para comenzar. 

Además, vimos el método de investigación simplificado con ciclos causales. 

A continuación, vamos a evaluar el proceso de investigación visto del libro Designing and Managing a Research Project, esto viene en el capítulo 6 de libro: http://www.academia.edu/4565930/91886449_Desing_and_Managing_a_Research_Project

Clase 3. ¿Cómo podemos desarrollar nuestra habilidad como investigadores?

Después de evaluar la pregunta ¿Como evaluar el capítulo que leyeron el Freakonomics y Superfrekonomics? Nos preguntamos, cual es el objetivo. El objetivo es que los chavos analicen las investigaciones de cada capítulo presentado con la intención de replicarlas. Y justificar que es mejor primer replicar algo que ya se haya hecho por investigadores expertos.

Al reflexionar sobre esta idea al Viejo le vinieron a la memoria algunas referencias, por ejemplo una anéctoda del Tao de la programación, algo así como el arte de la guerra del software aplicada a la programación, donde hace referencia a la siguiente historia:

"Un maestro comenzó a hacer código feo. El alumno comenzó a hacer lo que el Maestro hacía.

El maestro dio un golpe en la cabeza del alumno y le dijo: Un alumno no está preparado para hacer lo que hace el maestro". 

En este otro artículo nombrado "Braking the rules", http://blog.asmartbear.com/breaking-the-rules.html. "Cuando conoces las reglas, puedes romperlas". Ello implica que un maestro como Picasso, que sabía como pintar de manera clásica pudo crear su propio estilo.

Una manera más de explicarlo es a través del sistema que utiliza TOYOTA para el desarrollo de su gente. Este se llama SHU HA RI. El SHU significar repetir lo que hacen los expertos, el HA es modificar algunos elementos y el RI significa innovar, tomado del libro TOYOTA LEAN LEADERSHIP. 

De tal manera que si presentamos los resultados de una investigación, hay que realizar ciertas preguntas. Basados en el siguiente diagrama, presenta el método científico de una manera iterativa. En el caso de los artículos de Freakonomics comenzamos con los resultados (que encontraron) y vamos hacia atrás (como hicieron el experimento), que esperaban (la predicción) y de maneja conjunta cuál fue su hipótesis. 

Libro: Category Theory for Scientists

Presentado de otra forma había que hacer las siguientes preguntas:

• ¿Cuales fueron los resultados o conclusiones del experimento?
• ¿Cómo hicieron el experimento?
• ¿Qué esperaban encontrar antes del experimento?
• ¿Porqué creen que tuvieron esa idea inicial?

Estás fueron presentados a los alumnos en el siguiente cuestionario: https://docs.google.com/forms/d/1IufQss3aNEpB6wRfXqvWwtRxEdlIDeT4CphnCYnVU-Q/viewform 

Metodología de la Investigación. Parte 1. Aprender haciendo.

Cuales son las actividades planeadas para toda la semana:
Clase 1:
0) Llenar la hoja de políticas del curso.
1) Tomar lista. Mostrarles el uso de Kanban.
2) Video de Tom Wujec. Build a Tower Build a Team.
Actividad 1: Formar equipos. Mínimo 2, máximo 4.
Dejarles el artículo sobre como generar la idea.

Clase 2:
1) Ver el proceso de investigación con dibujos y preguntas.
Actividad 2:
Que temas les interesan.
Que han hecho.
En que han trabajado.
Alguno sabe a lo que le gustaría dedicarse.
Como se ven en 5 años. Ingenieros o licenciados, o ninguno.
Emprendedores o colaboradores de una organización.
Que los puede llevar hacia alla
Artículo de apoyo. Como genera una idea para una investigación. http://www.columbia.edu/~drd28/Thesis%20Research.pdf

Clase 3:
1) Lo más importante para la semana, generación de la idea.
2) Donde encontrar la idea.
3) Cuestionario para generar la idea. 3 posibles ideas para su trabajo de investigación.

Lectura hecha para el viernes.
Examen rápido 1: Lectura 1. Capítulo 1. Designing and managing a research project de SAGE. http://www.academia.edu/4565930/91886449_Desing_and_Managing_a_Research_Project

Material adicional encontrado:
Curso de la Universidad de Amsterdam en Coursera.
https://www.coursera.org/course/solidsciencemethods?action=enroll&sessionId=973987
Especialidad de la Universidad de Duke, Reasoining, Data Analyisi and Writing. https://www.coursera.org/specialization/reasoning/8?utm_medium=courseDescripTop
Nueva guía para la investigación científica de Dietrich Heinz.
http://www.ceuarkos.com/heinz.pdf

Para la parte de estadística en Udacity encontramos estos cursos:
Intro to descriptive statistics... Hay que llevarlo... https://www.udacity.com/course/ud827 USD 199 por mes
Intro to statistics impartido por un fellow de Google de Stanford. 6 semanas. Este sí es gratuito. https://www.udacity.com/course/st101