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lunes, 9 de noviembre de 2015

El método Shu Ha Ri, un buen método para dar una buena clase o probar un nuevo modelo de innovación.

Un nuevo modelo de innovación para PYMES del Sector de TI y Software

Del porque los estándares proliferan... 
Después de mucho buscar al final decidí entrar a mis estudios de Doctorado en la Universidad Autónoma de Zacatecas. El Dr. Rodrigo Castañeda, me invitó a participar en el Doctorado en Ingeniería y Tecnología. Existe una línea de Gestión de la Innovación Tecnológica que está alineada con proyectos que realizamos en CIMAT. Además, fui aceptado en el esquema de tiempo parcial, por lo cual el Doctorado lo estudiaré a mi ritmo.

El borrado de tema seleccionado para la tesis te Doctorado tiene por objetivo crear un nuevo modelo de innovación para PYMEs del Sector de TI y Sw. El Viejo, me hizo el favor de enviarme la imagen anterior. Básicamente la traducción sería: Debo de crear un nuevo modelo de innovación porque los 14 modelos de innovación existentes no cumplen con lo que necesitamos. El resultado es que habrá 15 modelos de innovación en un futuro próximo.

Basado en el libro The Toyota Way to Lean Leadership, que explica como Toyota sobrevivió a varios problemas que lo tuvieron contra la lona, Jeffrey Liker y Gary Convis (2012) explican el método de entrenamiento de los líderes Toyota. 

El entrenamiento tiene raíces profundas en la cultura japonesa basada en el confusionismo y las artes marciales. Y básicamente puede definirse como el método maestro aprendiz o Shu Ha Ri.

Shu-Ha-Ri.jpg
Primero seguir, luego romper y luego crear.

El rol del maestro o sensei es un poco diferente al rol de un maestro como el que estamos acostumbrados a tener en la cultura occidental. El maestro en nuestra cultura expone al alumno el método que debe utilizar y le da los atajos para que el alumno pueda avanzar rápido. Todo esto prácticamente con teoría. El rol del alumno es escuchar al maestro, memorizar los principios para luego hacer un examen para demostrar que aprendió los principios.

En el Shu Ha Ri, el alumno debe de imitar al maestro. Ello implica que el maestro además de conocer la teoría conocer la práctica. El rol del maestro en el método Shu Ha Ri es asegurarse de que el alumno no tome atajos y que practique de forma deliberada la tarea, actividad o destreza que debe desarrollar.

Antes del Shu Ha Ri. Aprender de los maestros.

Como un paso previo para poder impartir nuestro curso, debemos de encontrar el mejor curso. El mejor curso proviene del mejor maestro disponible. En mi caso he tenido la bendición de tener buenos maestros y colaborar en CIMAT y en el Tec de Monterrey donde un objetivo primordial es el desarrollo de las habilidades de los profesores.

Un método para desarrollar un curso de manera efectiva

  • Primero Shu (seguir la regla). Encontrar el mejor curso y replicarlo exactamente.
  • Segundo Ha (Romper la regla). Se pueden hacer modificaciones. Aquí, comienza el análisis de lo que salió bien y lo que salió mal. Para ello utilizo la herramienta Plus/Delta que Ellen Dumb nos mostró en su curso de TRIZ. 
  • Tercero Ri (Ser la regla). En este punto, es cuando nosotros creamos una nueva manera de impartir la materia. Un curso que es producto de la experiencia y la mejora continua y de identificar las necesidades de los estudiantes y las habilidades propias. 

Primer ejercicio: curso de Análisis y Diseño de Problemas con TRIZ de Ellen Dumb.

Desde 2001 imparto clase en el Tec de Monterrey. Y poco a poco los cursos han evolucionado, el día de hoy puedo decir que 3 de los 4 cursos que imparto estoy orgulloso de ello (aunque nunca satisfecho). Hay otro curso que me gusta mucho: el curso de Diseño y Análisis de problemas con TRIZ. Y este en particular me gusta mucho. He descubierto que este curso me gusta por lo siguiente: no lo hice yo. Lo hizo Ellen Dumb. Ellen nos dio un curso de tres semanas sobre como utilizar TRIZ. El acuerdo, después del curso es que nos convirtiéramos en entrenadores de TRIZ, teníamos permiso para usar los ejemplos de Ellen durante los primeros tres cursos. Después, dijo Ellen "deben de utilizar sus propios ejemplos". Esto en un principio me inquietó. Después de algunas experiencias con TRIZ, entendí porque. 
  • En primer lugar, los cursos impartidos, si se tiene la voluntad, se van enriqueciendo con nuevos ejemplos de la literatura y ejemplos propios.
  • En segundo lugar, los cursos que he impartido han caído dentro de dos áreas profesionales, la primera es Ingeniería de Software, la segunda, educación. En cada una de estas áreas hay preguntas que aquejan a los desarrolladores de software y a los profesores. Ejemplos del uso de las herramientas para este sector en específico es uno de los requisitos identificados en la retro del curso de la UV. TRIZ para Ingeniería de Software.  

Segundo ejercicio: taller de seis sombreros para pensar de DeBono.

En esta ocasión recibí una capacitación de un taller de certificación sobre la técnica de seis sombreros para pensar de Edward de Bono en el Tec de Monterrey. De inicio me pareció que TRIZ es un modelo más ingenieril y sistemático. Lo que no me gustaba de seis sombreros para pensar es que salían muchísimas ideas, frecuentemente sin sentido y no aplicables. En mi primer cursos de Creatividad y Diseño Digital del nuevo programa de la Prepa Tec impartí este curso pero solo con el uso de postits y generación de ideas utilizando la técnica de estímulos aleatorios. No quedé tranquilo.
En el presente semestre, la Maestra Yolanda y su servidor, impartimos el curso replicando EXACTAMENTE el curso recibido hace un año. El resultado, un mejor entendimiento de la metodología y resultados muy concretos. Como podemos ver.

Tercer ejercicio: aprendiendo a programar utilizando arte generativo de Monash University.

Este curso ya lo había impartido en 2 ocasiones anteriores. 
Pero ya con los dos ejemplos anteriores, traté de hacerlo exactamente igual que los de Monash. 
Aquí también tuve algunos aprendizajes.
Había cosas que no había entendido perfectamente de Scribble. Pero en la tercera ocasión el flujo del curso fue más sencillo. Después de hacerlo pude llegar a la fase de HA (romper con el modelo) y aquí incluí ejercicios de recursividad de diferentes fuentes. De tal manera que los resultados fueron mayores y además enriquecidos, pero solamente después de haber realizado el ejercicio de la lectura del curso.  

Conclusiones para el inicio del Doctorado

Al crear un nuevo modelo de innovación, mi plan es:
  1. Identificar el mejor modelo existente. Este modelo debe de cumplir ciertos criterios (àgil, iterativo, eficiente, accesible, usable).
  2. Replicarlo en una muestra para PYMES mexicanas (Shu).
  3. Identificar cuales son las áreas de oportunidad (Ha).
  4. Crear mi versión del modelo(Ri).





domingo, 11 de enero de 2015

Mini iteración. Será suficiente para tema de doctorado?

Del libro Category Theory for Scientists (Old Version) que puede encontrarse en http://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-s996-category-theory-for-scientists-spring-2013/textbook/MIT18_S996S13_textbook.pdf. El Viejo me hizo reflexionar sobre el borrador cero del Doctorado. Es una pieza sin ton ni son. Mezcla muchas cosas y no tiene un eje conductor. Le falta coherencia.

Siguiendo el diagrama mostrado del método científico expongo una primera hipótesis:

Observación 1: Del reporte MOOC de serie Edutrends del Observatorio de Innovación Educativa del Tec de Monterrey encontramos: "En enero 2014, Georgia Tech, en colaboración con Udacity y AT&T, inició la primera maestría en Ciencias Computacionales en la modalidad MOOC. El costo por
alumno es de 6,600 dólares, mientras que el programa de maestría de manera tradiconal en el campus
tiene un costo de 45,000 dólares.  En octubre 2013, la universidad recibió 2,360 solicitudes a lo largo de tres semanas, lo cual implica un 75 % más de solicitudes de las que normalmente se reciben en el
campus durante todo un año. La primera clase inició con 375 alumnos inscritos siendo un 95 % superior a la de una clase en campus".

Observación 2:

Hipótesis 1: Si llevamos la Maestría de Ingeniería de Sw del CIMAT a un modelo bajo la modalidad MOOC incrementaremos un 95% superior a la demanda en línea.

Predicción 1: Sin duda lo lograremos.

Iteración 2?

Metodología de la Investigación. Parte 1. Aprender haciendo.

Cuales son las actividades planeadas para toda la semana:
Clase 1:
0) Llenar la hoja de políticas del curso.
1) Tomar lista. Mostrarles el uso de Kanban.
2) Video de Tom Wujec. Build a Tower Build a Team.
Actividad 1: Formar equipos. Mínimo 2, máximo 4.
Dejarles el artículo sobre como generar la idea.

Clase 2:
1) Ver el proceso de investigación con dibujos y preguntas.
Actividad 2:
Que temas les interesan.
Que han hecho.
En que han trabajado.
Alguno sabe a lo que le gustaría dedicarse.
Como se ven en 5 años. Ingenieros o licenciados, o ninguno.
Emprendedores o colaboradores de una organización.
Que los puede llevar hacia alla
Artículo de apoyo. Como genera una idea para una investigación. http://www.columbia.edu/~drd28/Thesis%20Research.pdf

Clase 3:
1) Lo más importante para la semana, generación de la idea.
2) Donde encontrar la idea.
3) Cuestionario para generar la idea. 3 posibles ideas para su trabajo de investigación.

Lectura hecha para el viernes.
Examen rápido 1: Lectura 1. Capítulo 1. Designing and managing a research project de SAGE. http://www.academia.edu/4565930/91886449_Desing_and_Managing_a_Research_Project

Material adicional encontrado:
Curso de la Universidad de Amsterdam en Coursera.
https://www.coursera.org/course/solidsciencemethods?action=enroll&sessionId=973987
Especialidad de la Universidad de Duke, Reasoining, Data Analyisi and Writing. https://www.coursera.org/specialization/reasoning/8?utm_medium=courseDescripTop
Nueva guía para la investigación científica de Dietrich Heinz.
http://www.ceuarkos.com/heinz.pdf

Para la parte de estadística en Udacity encontramos estos cursos:
Intro to descriptive statistics... Hay que llevarlo... https://www.udacity.com/course/ud827 USD 199 por mes
Intro to statistics impartido por un fellow de Google de Stanford. 6 semanas. Este sí es gratuito. https://www.udacity.com/course/st101




miércoles, 7 de enero de 2015

Segunda iteración. Aplicar para el Doctorado en Eduación e eLearning de la UOC.

La primera opción del doctorado no se alineaba de manera muy importante con los objetivos organizacionales del CIMAT, de nuestro grupo de trabajo en particular que tiene por objetivo trabajar en el tema de BigData e eLearning, así que nos dimos a la tarea (Arturo Mora, El Viejo y su Servidor) de pensar que podríamos hacer para cumplir los siguientes objetivos:
  1. Ampliar el impacto del grupo de ingeniería de software a través de e-learning.
  2. Utilizar esta metodología para incrementar el potencial de grupos y posgrados similares a través del e-learning.
  3. Utilizar herramientas de innovación como TRIZ para buscar alternativas innovadoras para llevar el posgrado al e-learning.

Después de buscar varias alternativas en la que encontramos un Doctorado en Innovación Educativa en el Tec (60k al semestre). Otro semi presencial en Tijuana, otro presencial en la Universidad Autónoma de Durango (3000k al mes). Arturo econtró un programa que parece satisfacer las necesidades personales (un programa en línea con prestigio y económico 400 euros al año). 

Así que comenzamos la segunda iteración:

Paso 1: Hacer un Trello del trabajo para aplicar la solicitud https://trello.com/b/IveST87Q/doctorado-en-e-learning-and-tic-uoc  
Paso 2: Hacer un borrador del anteproyecto de tesis.
Paso 3: Pensar acerca de los objetivos del doctorado y buscar material de referencia.
Paso 4: Ver que artículo o publicación vamos a anexar a la solicitud. Conseguirlo o escribirlo.
Paso 5: Conseguir la documentación pertinente.
Paso 6: Conseguir un tutor de la UOC para el tema de doctorado.
Paso 7: Enviar la documentación.

Parece sencillo.

Veremos.